疫情实时大数据风险地区(疫情大数据实时数据)

怎么查自己是否去过中高风险地区

可以通过支付宝中的通信大数据行程卡查询自己是否去过中高风险地区，具体操作如下：工具/原料：确保手机为小米10（其他品牌手机操作类似） 、系统为MIUI12（其他系统操作类似） ，并安装支付宝22版本（或更新版本） 。

可以通过支付宝的国务院服务中的疫情风险等级查询功能
，查自己是否去过中高风险地区，具体操作如下：打开手机的支付宝软件 ，点击下面的市民中心
。点击下面的国务院服务。最后选取下面的疫情风险等级查询即可 。通过该功能
，可以查询自己去过或计划前往的地区是否为中高风险地区
。

在支付宝中，可通过健康码页面关联的通讯大数据行程卡功能 ，查询14天内是否到访过中高风险地区，具体操作如下：步骤一：进入健康码页面打开支付宝APP
，在首页点击或搜索“健康码”功能入口。此功能为支付宝防疫核心工具，集成个人健康状态与行程信息 。

可以通过支付宝查看身份证关联的行程卡 ，确认是否去过高风险地区
，具体操作如下：进入支付宝查看健康码：打开支付宝应用，在首页或搜索栏中找到并点击【健康码】选项。打开通信行程卡核验：在健康码页面中 ，找到并点击【立即查看】
，随后打开【点击核验】功能
。

怎样用大数据分析你是否去过新发地?

例如，在筛查是否去过新发地时 ，可以通过分析手机基站数据
，确定某人在特定时间段内是否出现在新发地市场附近。社会交往信息分析：这并非指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据 ，通过电话调查
、摸排走访等方式
，形成相对可靠的数据信息 。

时空轨迹分析：利用手机基站定位或GPS数据，还原个体行动路径 ，匹配新发地市场的地理围栏（如半径500米范围）
。行为模式识别：结合支付、出行等数据，判断个体是否在市场内停留或短暂经过。快速检索技术：通过分布式计算和索引优化
，在海量数据中秒级筛选目标人群 。

首先是基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法 ，这是最常用的方法
，也是此次新发地大数据筛查当中，效率比较高的手段
。

首先我们引用一组数据 ，截止至6月20日6时
，北京市已累计采样227万。日均40万人 。从5月30日至6月13日运用大数据筛查出了35万涉疫市场相关人员，并进行检测工作
。

因此但凡去过新发地 ，或是途经新发地
，只要在范围内使用了手机，通过流量数据 、GPS定位
、发短信、打电话等等行为 ，触发了附近基站的信令数据
，在后台留存数据，从而追溯到使用者的行为 ，最终确认用户轨迹。这才有了大批人收到通知短信 。

北京两地升级中风险,行程卡已带星,对出行有影响吗?

〖壹〗 、北京两地升级中风险且行程卡带星，对出行可能产生一定影响
，但具体影响程度取决于是否实际到访过中高风险区域以及目的地的防控政策
。以下是详细分析：行程码带星的含义：城市名称标有*（星号），表示在过去14天访问过的城市中近来存在中等或高风险区域 ，但并不意味着实际访问过这些区域。

〖贰〗、行程码带*号对出行的影响： 行程码带星号只是说明用户在过去14天内访问过的城市中存在中高风险地区
，并不意味着用户实际到访过这些中高风险地区 。 带星号的行程码仅用作旅行提示，与其健康状况无关 ，因此带星号的绿色行程码一般不会影响出行。

〖叁〗
、出行建议：虽然带星号的绿色行程码基本上不会影响出行
，但仍鼓励尽量减少不必要的出行，特别是前往中高风险地区的不必要出行
。具体政策：具体控制政策需遵循当地联合防控机制的要求 ，可能包括核酸检测、健康监测等措施。

〖肆〗 、基本不影响出行：虽然行程卡带星
，但通常不会直接限制您的出行 。然而，为减少疫情传播风险 ，鼓励大家尽量减少不必要的出行
，特别是前往中高风险地区
。出行政策需遵循当地：具体控制政策请遵循当地联合防控机制的要求。